Расходы на коммунальные услуги, анализируемые интеллектуальными счетчиками, увеличатся в ближайшие 10 лет

Согласно отчету, опубликованному исследовательской компанией, глобальные коммунальные компании утроят свои инвестиции в анализ интеллектуальных счетчиков в течение следующих 10 лет, поскольку они хотят раскрыть всю ценность современной инфраструктуры измерений (AMI). В докладе прогнозируется, что совокупный годовой темп роста будет продолжать расти в течение следующих 10 лет, а доход мирового рынка увеличится с 2021 по 2030 год.
Согласно отчету, большинство американских потребителей имеют интеллектуальные счетчики, и коммунальным компаниям необходимо продолжать оптимизировать распределение энергии для управления ею. Это поможет коммунальным компаниям увеличить уровень проникновения в последующие годы.
Когда десять лет назад концепция использования интеллектуальных счетчиков стала популярной, многие случаи ее применения считались связанными с сокращением недоходной электроэнергии для коммунальных предприятий за счет точных и автоматических показаний счетчиков. Тем не менее, согласно отчету, с появлением новых вариантов применения и моделей работы, связанных с проектированием модернизации сетей, технологический прогресс меняет ситуацию. В настоящее время коммунальные компании используют все больше и больше данных, получаемых от интеллектуальных счетчиков, для улучшения управления энергопотреблением, точности выставления счетов и оптимизации функций автоматизации энергосистемы.
В результате, согласно отчету, такие функции, как автоматизация сетей, энергоэффективность, цифровые рынки, анализ спроса, разбивка нагрузки и сегментация клиентов, позволяют коммунальным компаниям улучшить обслуживание клиентов, ускорить энергетический переход и повысить устойчивость сетевых сетей к изменению климата.
Коммунальные предприятия теперь могут предоставлять клиентам персонализированные услуги. Например, если бытовая техника потребителей потребляет слишком много электроэнергии, данные интеллектуальных счетчиков можно использовать для предоставления рекомендаций по энергосбережению.
Энергетические компании увеличат инвестиции в искусственный интеллект и анализ на основе машинного обучения, чтобы обеспечить сбор, обработку и использование данных интеллектуальных счетчиков для обеспечения управления и эксплуатации распределенной энергии в реальном времени.
Например, поскольку в ближайшие несколько лет использование электромобилей увеличится, операторы сетей будут вынуждены внедрить анализ интеллектуальных счетчиков, чтобы иметь возможность использовать реакцию спроса и гарантировать, что зарядка электромобилей не будет оказывать давление на сеть. В исследовании отмечается, что внедрение солнечной фотоэлектрической энергии также продолжает расти, но коммунальные предприятия изо всех сил пытаются справиться с колебаниями и сокращениями, и они могут использовать данные о состоянии потребления в режиме реального времени для решения этих проблем и оптимизации производительности электростанции.
Более того, с увеличением количества устройств и изменением тенденций потребления энергии потребителями, объем данных, получаемых от интеллектуальных счетчиков, продолжает увеличиваться. Поэтому энергетическим компаниям необходимо будет внедрить передовые механизмы и технологии управления данными, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, для управления, обработки и использования данных.
В отчете отмечается, что с развитием технологий коммунальные компании перешли от ежедневного получения данных от потребительских интеллектуальных счетчиков к получению данных каждый час, затем 15 минут для получения данных, и теперь они получают данные практически в реальном времени.