Умные измерения технологии и важность проверки технологий

Во всем мире программы распределения власти меняются. Большая интеграция возобновляемых источников энергии, разработка солнечной энергии на крыше и спрос на зарядку электромобилей привела к большей трансформации и непредсказуемости в кривой сетевой мощности. Из -за этого руководство в настоящее время является самой большой проблемой и проблем для коммунальных компаний.
Кроме того, хотя участие растут, удовлетворение ожиданий пользователей/потребителей и других заинтересованных сторон становится другой важной проблемой. В этой когда -либо - Изменной ситуации цели коммунальных услуг также меняются. Чтобы решить эти проблемы, беспокойство и ожидания, коммунальные компании выбирают технологию Smart Grid, а Smart Metering является одним из его важных компонентов.
Технология интеллектуального измерения является одной из самых идеальных технологий для коммунальных компаний. Большинство из которых будет использоваться для крупной реализации. Следует отметить, что интеллектуальное измерение - это метод, а не решение; И это также интегрированный системный продукт, а не независимый. Ключевой вопрос заключается в том, как обеспечить эффективность выбранного «интегрированного инструмента интегрированного системного интегрированного измерения» и обладает возможностями, необходимыми для того, чтобы коммунальные компании могли достичь своих ожидаемых целей. Перед крупными - масштабными установками, единственный способ - это процесс «проверки».
Система интеллектуального измерения полностью отличается от независимого статического измерителя электроэнергии. Как интегрированная система, проверка системы интеллектуального измерения представляет собой не просто отдельный тест электрического счетчика, но гораздо больше, чем это. Проверка содержит большой масштаб процесса измерения и анализа.
Из прошлого опыта мы можем сделать вывод, что этого недостаточно, чтобы проверить только продукт, и требуются тесты, которые выходят далеко за рамки применимых стандартов или спецификаций.
Счетчики и другие компоненты системы интеллектуального измерения могут столкнуться с ситуациями, не охватывающими стандарт. Хотя соблюдение стандарта может гарантировать, что продукт работает нормально при требовании указанных условий, продукт следует проверять в условиях, которые могут встречаться на месте. Инженеры по проверке должны представить себе экстремальные сценарии, основанные на полевых опытах и ​​соответствующим образом спланировать процесс проверки.
Определены ограничения для сбоя или сбоя инструмента/системы. Это поможет понять ограничения системы и сравнить различные предложения продуктов. Уровни производительности, такие как время отклика сигнала, могут варьироваться в зависимости от цели. Проверка должна быть выполнена с учетом цели.
Коммунальные компании придают большое значение своим системам измерения. Этот аспект следует учитывать при проверке планирования. Ошибка в законопроекте может стать заголовком газеты на следующий день.
Проверка является одним из наиболее важных аспектов для обеспечения успеха проектов интеллектуального измерения. Он должен охватывать все аспекты системы. Любой неудача или плохое поведение в интегрированной системе или отсутствие функциональности могут быть слишком дорогими, чтобы быть исправленным, когда обнаружится в будущем.
Для получения полных преимуществ систем интеллектуального измерения необходимы интеллектуальные приложения для выполнения различных функций. Таким образом, проверка умных приложений одинаково важна.
Проверка систем интеллектуального измерения является специализированной задачей и должна выполняться перед крупными - масштабными установками, такими как небольшой пилотный проект. Коммунальная компания должна иметь специальную команду, которая хорошо обучена и должна распределить необходимые ресурсы.
Для проверки сетей связи, HES, компьютерных систем, хранения данных и MDMS можно использовать услуги EN - Experts/поставщики. Тем не менее, утилита должна напрямую участвовать в проверке интеллектуальных счетчиков и интеллектуальных приложений.